?黨的十九大提出堅定不移貫徹創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念，必須堅持質量第一，效益優先以供給側結構性改革為主線，推動經濟發展、質量變革、效率變革、動力變革、提高全要素生產效；加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。智能制造已成為當下工業企業追逐的焦點和全社會的廣發共識，是推進產業轉型升級、精準管理、提質增效、創新生產方式，打造具有全國競爭力的世界一流制造企業的重要舉措。
業務挑戰丨CHALLENGE
● 智能的感知控制：
通過利用智能感知技術隨時隨地對工業數據進行采集。
● 全面的互聯互通：
通過多種通信技術標準，準確無誤地傳遞實時數據。
● 深度的數據應用：
利用云計算、大數據、人工智能等相關技術，對數據進行建模、分析和優化，實現對海量數據的充分挖掘和利用。
● 創始的服務模式：
利用信息管理、智能終端和平臺等技術，實現傳統工業智能化改造，提升產業價值、優化服務資源和激發產業創新。
● 六大技術發展趨勢：
終端智能化、連接泛在化、計算邊緣化、網絡扁平化、服務平臺化以及安全提深化。
智慧工廠總體建設思路采用了工業互聯網技術路線，工業互聯網是制造業業全要素鏈接的樞紐和資源配置的核心，是面向制造業數字化、信息化、智能化的需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析IE的服務體系，支撐制造資源泛在鏈接、彈性供給、高效配置的工業云平臺，包括邊緣層平臺（工業Paas）、應用三個核心層。
工業互聯網是工業云平臺的延續發展，是在傳統云平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，構建更精準、實時、高效的數據采集體系，建設以存儲、集成、訪問、分析、管理等功能的賦能平臺，實現工業技術、經驗、知識模型化復用化。
智慧工廠解決方案可提供一個快速反應、有彈性、精細化的制造業環境，控制包括物料、設備、人員、流程指令和設施在內的所有工廠資源，在統一信息平臺上集成諸如計劃排程、生產調度、質量控制、設備管理、能源計量、統計報表等功能，從而建立最適合企業發展的新的管理模式，實現生產決策信息化、智能化，生產過程數字化、自動化，推動企業降低成本、增強效益、不斷提高產品質量和服務質量。
■ 統一數據監控
通過工藝參數管理監控、操作管理監控、統一自動控制等模塊的共同協同，實現生產操作、工藝參數調整的標準化管理監控以及大數據趨優分析控制。
■ 生產過程優化
在實現各工序內部準確的統計分析和控制優化的基礎上，進行全流程的改善優化，探索出全流程最優的生產方式。
■ 生產資源優化
通過生產過程優化及資源精準分配，實現對所有能源介質的轉換、傳輸、消耗全過程的監控和優化，降低能源、材料消耗、關鍵工序物耗等。通過實施精準控制、組織，減少生產過程的等待、庫存等各種浪費。
■ 提升生產效率
■ 保障生產安全
通過工藝參數、關鍵設備參數、操作管理控、以及大數據分析控制，提升突發性事故預判及把控能力，減輕工人勞動強度，改善勞動環境，降低安全事故發生的幾率，降低停機等待時間，提升作業率和產品產量。
■ 高效節能減排
打造智能制造樣板工廠，減少污染物排放和降低能源消耗，向綠色高效生產轉型。
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